Guide about AI voice scam calls

As AI-powered voice technology becomes more sophisticated, its ability to bypass traditional "gut instincts" regarding scams is increasing. Below is an expanded, detailed guide for individuals recognizing the growing prevalence of these interactive threats in 2026.

 

1. Advanced Identification of AI Interactions

• The "Compliance" Tell: AI bots are trained to be relentlessly compliant. A human will eventually push back if you ask them to do something absurd; an AI bot will often continue to follow your instructions until its logic breaks.

• Logical Entropy: When you introduce complex, non-standard constraints (like the "Albuquerque" repetition or spelling names backwards), the AI must process these on top of its primary "scam" script. If the voice remains perfect but the conversation becomes nonsensical or repetitive, it is likely an AI.

• Latency Analysis: While modern AI is fast, there is often a distinct "processing pause" or a unnaturally perfect cadence in the delivery of complex information that differs from human speech patterns.

2. Detailed Tactical Disruptions (Active Calls)

• Multi-Layered Constraints: Combine requests. Ask the caller to speak in a specific tone (e.g., "whispering") while simultaneously requiring they pronounce every punctuation mark and add a suffix word. This creates a high computational load for the model, which can lead to rapid "hallucination" or a total failure of the primary scam script.

• Intentional "Glitching": Pretend to have hearing difficulties that require the AI to repeat itself. Each forced repetition and the added noise of your instructions dilutes the effectiveness of the scammer's primary script.

• Refusal to Confirm: Do not use the word "Yes." Replace it with non-committal sounds or questions (e.g., "I'm listening" or "Why are you calling?"). This limits the "voice print" data the system can extract for future use.

3. General Defensive Infrastructure (Proactive)

• Verification Protocols: Assume all incoming calls are untrustworthy. Implement a standard procedure: if a caller requests action or money, you must hang up and call the official, published number of that institution or person.

• Authentication Rigidity: Move away from SMS-based two-factor authentication. Use hardware security keys or offline authenticator apps to ensure that even if a scammer mimics your voice to a customer service representative, they cannot bypass your account security.

• Isolation of Sensitive Data: Review what personal data is publicly accessible. Scammers use this information to make the AI scripts sound more convincing (e.g., knowing your location or recent professional history). Reducing public data reduces the capability of the AI to "personalize" the call.

4. Post-Interaction Documentation

• Logging: If you manage to keep a bot on the line, document the instructions that triggered its failure. Sharing this data (where safe) helps others understand the current capabilities of these models.

• Systemic Reporting: Use your carrier's specific reporting codes to flag the number. This contributes to the blacklist databases that filter these calls for other users.

  Case study of AI call

   

  Based on the video, here are the hints for identifying and handling AI scam calls:

• Understanding AI Bot Behavior: AI scam bots are programmed to be polite and follow instructions. Recognizing that they are designed to comply with requests is the key to manipulating them.

• Applying Unusual Instructions: You can identify a bot by giving it strange or complex commands that a human would refuse or find nonsensical:

  • Ask the caller to read aloud all punctuation marks (e.g., "comma," "period," "exclamation mark").

  • Request that they append a specific, repetitive phrase (like "Albuquerque New Mexico") after every sentence or specific letter.

• Pushing Model Limits: By overwhelming the AI with erratic instructions, you move the conversation away from its training data. This forces the model to struggle, "hallucinate," or loop, eventually causing the bot to fail or lose its original purpose,.

• Wasting Scammer Resources: Scammers pay for the time their bots spend on calls. By keeping the bot engaged in a long, nonsensical conversation, you deplete their funds and prevent them from targeting actual victims.

Video source: [https://www.youtube.com/watch?v=lk3jCuITwcE Don't Hang Up On AI Scammers. Do THIS Instead.]

Note: These methods are presented in the video for research and defensive purposes.

 

Digitális szórólap - népszerűség az online térben

 A szórólap évtizedeken át a helyi vállalkozások legfontosabb eszköze volt: egy kézbe adható üzenet, amely néhány másodperc alatt eldöntötte, hogy az olvasó tovább lép vagy érdeklődni kezd. A digitális világ azonban új korszakot nyitott, és ezzel megszületett a virtuális szórólap – a modern kor online megfelelője, amely ugyanazt a célt szolgálja, csak sokkal okosabban, hatékonyabban és pontosabban. 

A digitális szórólap lehet egy Facebook-poszt, egy Instagram-bejegyzés, egy rövid promóciós videó, egy hírlevél, egy weboldalra írt rövid ajánlat vagy akár egy kereső optimalizált mini cikk. A formátum változhat, de a lényeg mindig ugyanaz: megragadni a figyelmet, átadni a lényeget, majd cselekvésre ösztönözni. Mindezt úgy, hogy közben az érdeklődőkhez szól, nem pedig véletlenszerű járókelőkhöz.

A digitális szórólap egyik legnagyobb előnye, hogy nem tűnik el a kukában vagy a zseb mélyén. Az interneten él, és az algoritmusok folyamatosan dolgoznak azért, hogy megtalálják neki a legjobb helyet. A megfelelő kulcsszavakkal készült tartalom bekerül a keresők látóterébe, így a Google – mint egy láthatatlan terjesztő – újra és újra eléd hozza azoknak, akik éppen arra a problémára keresnek megoldást, amit a vállalkozásod kínál. Egy jó SEO-stratégia révén a digitális szórólap hetekig, hónapokig, sőt akár évekig képes forgalmat és érdeklődőt hozni. Ez a tartósság a nyomtatott szórólapok világában elképzelhetetlen lenne.

A közösségi média tovább erősíti ezt a hatást. Míg a hagyományos szórólapot egy ember legfeljebb egy másiknak tudja továbbadni, addig egy online bejegyzés egyetlen megosztással eljuthat százakhoz, ezrekhez. Az algoritmusok ráadásul figyelik, ki mire reagál, milyen témák érdeklik, és ennek alapján újabb és újabb, releváns felhasználókat küldenek az üzenetedhez. Így lesz a digitális szórólapból lényegében önmegosztó hirdetés, amely terjeszti magát, ha jól van megírva.

A virtuális szórólap másik nagy ereje az interaktivitás. Nem csupán olvasásra készült, hanem cselekvésre: egy kattintással elvisz a weboldalra, egy gombbal üzenetet lehet írni, egy QR-kóddal kupont lehet beváltani. Összekapcsolja a figyelmet az azonnali reakcióval, így a felhasználók nem halogatják a döntést, hanem rögtön lépni tudnak.

És ott van még a rugalmasság. Ha valami változik – ár, ajánlat, nyitvatartás – nem kell újranyomtatni semmit. Egyetlen módosítás, és máris minden felületen friss az üzenet. Tesztelni is lehet: többféle verzió futtatható egyszerre, és néhány nap alatt kiderül, melyik működik jobban. Ilyen gyors finomhangolásra a hagyományos szórólap egyszerűen képtelen.

A digitális szórólap tehát nem csupán olcsóbb és hatékonyabb alternatíva, hanem egy olyan eszköz, amely a modern online környezetbe illeszkedik. Ott jelenik meg, ahol az emberek vannak: a telefonjukon, a közösségi oldalaikon, a keresési találatok között. Segít összekötni a vállalkozást azokkal, akik épp most keresnek megoldást, ajánlatot vagy terméket.

A jövő vállalkozói már nem csak papíron gondolkodnak. Tudják, hogy a figyelem ma az online térben mozog – és ott kell jelen lenni egy olyan üzenettel, amely megállít, megszólít és cselekvésre ösztönöz. A digitális szórólap éppen erre született.

A digitális szórólap - webes ismertetők előnyei

1. Pontos célzás

• Kor, érdeklődés, hely, viselkedés alapján szűrhető a közönség. 

• Csak azok látják, akiket tényleg érdekelhet—nem megy kukába. 

  részletek: Geo marketing előnyei 

2. Mérhető eredmények

• Látogatások, kattintások, vásárlások, feliratkozások azonnal mérhetők.

• Tudod pontosan, mennyi pénzt hozott egy poszt vagy hirdetés.

3. Alacsonyabb költség / nagyobb megtérülés

• Már 5–10.000 Ft hirdetési költséggel el lehet érni több ezer releváns felhasználót.

• Nincs nyomdai és terjesztési díj.

4. Folyamatos jelenlét

• A SEO-val optimalizált tartalom hónapokig–évekig hozza az érdeklődőket, ingyen.

• Egy bejegyzés megmarad, visszakereshető, újra felfedezhető.

  részletek: Az internetes marketing előnyei 

5. Megoszthatóság

• A közösségi médiában egyetlen posztot több száz ember is megoszthat.

• A nyomtatott szórólap maximum egy kézben van egyszerre.

6. Interaktivitás

• Link, QR, videó, ajánlatkérés gomb – azonnali cselekvésre visz.

• Nem kell külön felkeresni a weboldalt, egy kattintás.

7. Automatikus ajánlás

• A Facebook, Instagram, Google algoritmusai tovább tolhatják a posztodat azok felé, akik hasonló témákra már kerestek vagy reagáltak.

• Gyakorlatilag „ingyen extra elérés”.

  Linkcsere profin: Ajánlási és barter rendszer

8. Gyors módosíthatóság

• Azonnal javítható: ár, fotó, ajánlat – nem kell újranyomtatni.

• A/B tesztelhető több verzió egymás mellett.

9. Földrajzi határok nélkül működik

• Nem csak helyi közönséget érsz el, hanem akár országosat vagy nemzetközit.

10. Környezetbarát

• Nincs papír, nincs szállítás, nincs nyomtatási hulladék.
  
   

  Költséghatékony internetes reklám, marketing, PR támogatásért keressen, 
  
  az idő = pénz!

 

Beyond the Hype: A 2026-os Online Marketing Trendek – Stratégiai Pilótafülkéből

A 2026-ra vonatkozó online marketing trendek előrejelzései egyértelműen a mesterséges intelligencia (AI) központi szerepét, az adatvédelem és az élményalapú marketing fontosságát hangsúlyozzák. Vállalatvezetői szinten ezek a trendek nem a napi teendőket jelentik, hanem a digitális alapok megerősítését és a kockázatkezelés kulcsterületeit. A siker a következő 3-5 évben azon múlik, hogy e technológiai változásokat miként ültetjük át fenntartható üzleti stratégiává.

1. 🤖 AI Mint Stratégiai Növekedési Motor

A mesterséges intelligencia nem egy opció, hanem az a technológiai alap, amely nélkül a vállalatok már rövid távon is elveszítik a versenyképességüket a gyorsaság és a skálázhatóság terén.

• Teljes körű AI Integráció: A Hatékonyság és Skálázhatóság Alapja Az AI már nem csupán egy eszköz, hanem a teljes marketing- és értékesítési folyamat automatizálásának (tervezés, tartalomkészítés, hirdetésoptimalizálás, ügyfélszolgálat) alapja lesz. Az automatizálás a költségeket csökkenti, a munkatársakat pedig felszabadítja a stratégiai döntéshozásra és az ügyfélkapcsolatok elmélyítésére. A vezetői feladat az AI-stratégia kidolgozása, amely világosan illeszkedik az üzleti célokhoz, és méri a megtérülést (ROI).

• AEO (Answer Engine Optimization): A Hitelesség Beárazása A klasszikus SEO (keresőoptimalizálás) mellett megjelenik az AEO. A hangsúly a kulcsszavas keresésről az AI-alapú válaszgeneráló rendszerekre (pl. ChatGPT, Gemini) való optimalizálásra helyeződik át. Ez üzleti szempontból azt jelenti, hogy a tartalom minősége és a márka szakértelme (E-E-A-T) a legfőbb valutává válik. A tartalmakat úgy kell strukturálni, hogy az AI a márkát a legmegbízhatóbb forrásként idézze – ez alapvető digitális reputáció-menedzsment.

• Prediktív Analitika és Értéknövelés Az AI segítségével a márkák képesek lesznek előre jelezni a vásárlói viselkedést, így valós idejű, hiper-perszonalizált tartalmat és ajánlatokat tudnak biztosítani. Ez nem csak perszonalizáció: ez az ügyfélérték (LTV) maximalizálása, mivel az AI pontosan megmondja, melyik ügyfélre érdemes a legtöbb erőforrást fordítani a legmagasabb konverzió érdekében.

2. 🛡️ A Digitális Alapok Erődítménye: IT, Biztonság és Stabilitás

A digitális marketing stratégiát egy stabil, biztonságos és modern IT infrastruktúrára kell építeni. Ez a téma a vállalatvezető számára alapvető kockázatkezelési és üzletmenet-folytonossági kérdés.

• Stabil, Saját Online Jelenlét (Weboldal mint központ) A közösségi média platformok (Meta, TikTok) kiszámíthatatlanok: algoritmusok változnak, fiókokat tilthatnak le. A saját weboldal a cég digitális erődítménye, amely felett teljes irányítást gyakorolunk. Minden stratégiai kommunikációnak és adatgyűjtésnek ezt a stabil alapjegyzetet kell erősítenie, minimalizálva a platformfüggőség kockázatát.

• 
  Modern IT és Kiberbiztonság: A Bizalom Alapja A digitalizációval a kiberbiztonság már nem csak az IT-részleg problémája, hanem a márkahírnév kritikus eleme. A GDPR-megfelelőség és a magas szintű adatvédelem nem csak jogi kötelezettség, hanem a fogyasztói bizalom elnyerésének feltétele. A vezetői feladat a megfelelő IT-infrastruktúra és a modern, személyes kommunikációs eszközök (pl. CRM, felhőalapú rendszerek) biztonságos integrációjának biztosítása.

• First-Party Adatok Stratégiai Értéke A harmadik féltől származó sütik (third-party cookies) várható eltűnése miatt felértékelődik a saját gyűjtésű, engedélyezett adatok (CRM) fontossága. Ez az adat a vállalat legértékesebb eszköze, amely az AI-t táplálja és a prediktív analitikát lehetővé teszi. Aki ezt az adatbázist jól építi és kezeli (az úgynevezett szelíd marketing elvek alapján, értékért cserébe adatot kérve), az tartós versenyelőnyre tesz szert.

3. 💡 Élményalapú Marketing és Zökkenőmentesség

Az ügyfelek nem termékeket, hanem élményeket és megoldásokat keresnek. A technológia itt az interaktivitás és a márkaélmény elmélyítésének eszköze.

• Omnimarketing és a Fogyasztói Út Optimalizálása A marketing már nem kampányok összessége, hanem egy folyamatos, intelligens rendszer, az úgynevezett omnimarketing stratégia. A márka üzenetének zökkenőmentesen és dinamikusan kell alkalmazkodnia a felhasználó aktuális helyzetéhez minden platformon (online és offline). Ez a stratégia garantálja, hogy a vásárló soha ne érezzen „törést” a márkával való kapcsolatában, ami kulcsfontosságú a modern, impulzív vásárlásoknál.

• Immerzív Marketing (AR/VR) és Advergaming A kiterjesztett valóság (AR) és a virtuális valóság (VR) eszközök túllépnek az újdonságon, és gyakorlatias alkalmazásokká válnak (pl. virtuális felpróbálás, 3D termékbemutatók). Az advergaming és gamification (játékos, élményközpontú megoldások) növelik az elköteleződést, és a márkát szórakoztató élménnyel kapcsolják össze. Ez a mélyebb érzelmi bevonás stratégiai befektetés a hosszú távú márkahűségbe.

• Horizontális Kapcsolatépítés: A Részletek Fontossága Ne feledkezzünk meg a horizontális partneri együttműködésekről sem. A közös projektek, ajánló rendszerek és tartalomkooperációk (pl. vendégírás, közös webinárok) költségmegosztást és új piacokhoz való hozzáférést biztosítanak. A siker sokszor egy-egy apróságon, például egy jól felépített partnerkapcsolaton múlik, amely azonnal növeli a márka hitelességét és elérését.

A sikeres vállalatvezető a 2026-os trendeket nem marketing teendőkként, hanem a digitális transzformáció következő szakaszaiként kezeli, ahol az AI az autópálya, a biztonság a fékrendszer, a saját adat pedig az üzemanyag.

Készen áll arra, hogy vállalatát stratégiai szinten felkészítse ezekre a változásokra?

Telefonos csalók? Ha ismeretlen belföldi szám hívott

Mi a teendő, ha kiírja a telefonunk az ismeretlen számot?

Ha 0636, +36 a telefonszám eleje, az arra utal, hogy magyar telefonszámról kerestek, de a hívó lehetséges, hogy külföldi!

Sokszor külföldi cégeknek csak az a célja, hogy ellenőrizzék, egy adott telefonszám használatban van-e – ez az úgynevezett adathalászat része.

Vannak internetes általános telefonszám-kereső és ellenőrző szolgáltatások, amik segíthetnek:

• Tudni akarod ki hívott?

Online telefonszám-kereső: www.telefonszamkereso.hu

• Nézze meg ki hívta

Fordított telefonszám-keresés, telefonos tudakozó: www.kihivott.hu
Olvassa el mások hozzászólását, vagy segítsen másoknak egy beírással. Mások tapasztalataiból megtudhatja, kihez tartozik a telefonszám.

• Ki Keresett?

A www.kikeresett.hu weboldalon egyből olvashatóak a legfrissebb hozzászólások, így látható, milyen típusú hívások fordulnak elő mostanában.

• Ki hívott?

A kihivott.offer.hu oldalon megnézheti, ha valaki megbízhatónak jelölte, vagy épp ellenkezőleg: nem ajánlja az adott számot.

Információ a telefonszámok hordozottsági állapotáról

Ezzel a keresővel megtudhatja, hogy egy magyarországi szám hordozott-e, és ki a jelenlegi szolgáltatója: szamhordozottsag.nmhh.hu

Telefonos szolgáltatók tudakozói

A magyar szolgáltatók oldalain név alapján is kereshet, amennyiben az előfizető hozzájárult:

One (Vodafone): www.one.hu/tudakozo
Telekom: www.telekom.hu/tudakozo
Yettel: www.yettel.hu/tudakozo

Mi a teendő, ha rejtett számról hívnak?

A hívószám-küldés egy kikapcsolható lehetőség. Ha azt látja: Tiltott szám, Magán telefonszám, Nincs hívóazonosító, Korlátozott, Ismeretlen szám – akkor csak a szolgáltatónak és a rendőrségnek van hozzáférése az adatokhoz. Zaklatás esetén javasoljuk, hogy forduljon a hatóságokhoz!

Ismeretlen internetes hívás

Alkalmazásokon keresztül (pl. Viber, WhatsApp) is érkezhet hívás. Ellenőrizze az adott applikáció adatvédelmi beállításaiban, hogy a száma nyilvános-e, és ki keresheti Önt.

Ha külföldi ismeretlen szám hív

Nemzetközi online kereső: www.infobel.com/en/hungary

Felveheti a hívást (belföldön nem emelt díjas a fogadás), de ha bizonytalan, olvassa el korábbi cikkünket a témában!

Üzleti szinten érdekli a kibervédelem?
Digitális készségfejlesztés: Mit jelent a kiberbiztonság a vállalkozások számára?

Kiberbiztonsági és informatikai hibaelhárítási ügyekben szívesen segítek: Keressen bizalommal!

Future of LLM and AI - How to handle the AI boom?

This analysis explores the rapid evolution of Artificial Intelligence, focusing on capabilities that have been achieved and the fundamental limits that currently define the frontier of the technology.

The Evolution of AI: Surpassing the Impossible

The progression of AI has been marked by an exponential increase in capability, repeatedly proving false the confidently asserted limitations of previous decades. Early milestones, such as the ability to reason and solve complex problems demonstrated by machines beating world champions in chess, established a new baseline for what machines could accomplish. Furthermore, the advent of sophisticated Natural Language Processing (NLP) allowed systems to move beyond simple pattern matching to understanding the nuance, idioms, and figurative language inherent in human communication. Modern Generative AI exemplifies this, demonstrating remarkable aptitude for inference and anticipation. Even the deeply human trait of creativity has been successfully simulated, with AI generating new and unique works of art and music. Finally, achieving real-time perception has enabled applications like self-driving cars, where systems must process and react to complex, dynamic environments instantaneously.

Current Challenges and the Final Frontier

Despite these triumphs, several significant barriers currently limit AI, defining the next major phases of research and development.

The most ambitious goal is achieving Artificial General Intelligence (AGI), a system that possesses human-level intelligence across all domains and capabilities. This is distinct from current narrow AI, which excels in specific tasks. Closely related to this is the ongoing problem of hallucinations, where generative systems confidently present false information as fact. While techniques like Retrieval Augmented Generation (RAG) are being developed to mitigate this, the root challenge remains a technical hurdle.

More profound limitations relate to wisdom and judgment. Current AI lacks the capacity for subjective or ethical judgment, unable to determine what is right or wrong, or to assess qualitative values like the artistry of a musical piece. Perhaps the most fundamental limits are self-awareness and deep emotions. Whether a system can truly be conscious, feel joy, sadness, or understand sensation remains a philosophical and technical chasm.

Finally, a practical challenge lies in sustainability. The massive scale and computational demands of large AI models result in exorbitant costs and unsustainable consumption of electricity and cooling, necessitating the development of more efficient and correctly-sized models.

The Essential Human-AI Partnership

The path forward requires establishing a clear partnership between human intellect and artificial capabilities. The human role must be focused on defining the overarching purpose—the "What" and the "Why"—providing the macro-level goals and the essential meaning behind the work. AI, functioning as a powerful tool, is best suited to determine the "How" and to execute tasks with optimized automation and speed. History serves as a powerful reminder that technological stagnation is temporary, and as AI continues its rapid development, it is wise not to bet against its ability to overcome today’s limitations.

Learn about the limits of AI and its role alongside humans in shaping the future with Jeff Crume  from IBM Technology. 20 minutes video content from 10/2025

 

 

A sikeres vállalkozás útja: ötlettől a stabil Internetes jelenlétig

Egy vállalkozás elindítása olyan, mint egy ház építése: nem elég egy jó ötlet, szükség van egy stabil alapra, egy részletes tervre és a megfelelő eszközökre. A vállalkozás ötlet, az üzleti terv, a marketing terv és az online marketing mind-mind egymásra épülő lépések, amelyek nélkülözhetetlenek a tartós sikerhez.

A Vállalkozás Ötlet - Az Alapkő

Minden sikeres üzlet egy jó ötlettel kezdődik. Ez az a szikra, ami elindítja a folyamatot. Azonban az ötlet önmagában nem elég, validálni kell. Fel kell tenni a kérdést: van-e valós piaci igény a termékre vagy szolgáltatásra? Ki a célközönség? A válaszok megadják az alapot, amire az üzleti terv épül.

Az Üzleti Terv - Az Építési Alaprajz

Az üzleti terv az ötletet valósággá formálja. Ez a dokumentum részletesen meghatározza a vállalkozás céljait, pénzügyi előrejelzéseit, működési stratégiáját és piacra jutási tervét. Itt válnak konkrétumokká az elképzelések:

• Pénzügyi terv: Honnan jön a bevétel, és mire költünk?
• Célcsoport-elemzés: Kinek szól a termék, és mi a problémája, amit megoldunk?
• Versenyhelyzet: Kik a versenytársaink, és miben vagyunk jobbak?

Az üzleti terv nem csupán egy formalitás a befektetők számára, hanem a vállalkozás navigációs térképe. A benne foglalt marketingre vonatkozó fejezet adja meg az alapját a marketing tervnek. Ha mélyebben is érdekel a téma, olvasd el a cégalapításról és marketingről szóló bejegyzést is: Cégalapítás és marketing sikertényezők.

A Marketing Terv - A Piacrajutás Stratégiája

Az üzleti tervből kinövő marketing terv felelős azért, hogy a vállalkozás hangja eljusson a célközönséghez. Ez már nem a "mit" és "hogyan" kérdéseit feszegeti, hanem a "hol" és "milyen üzenettel" kérdéseket. A marketing terv meghatározza a márka pozicionálását, a kulcsüzeneteket és a kommunikációs csatornákat. Azt írja le, hogyan építjük fel a bizalmat és a hűséget az ügyfelekben. A tartós sikerhez elengedhetetlen egy jól kidolgozott üzleti stratégia.

Az Online Marketing - A Digitális Építkezés

Az online marketing a marketing terv modern végrehajtási eszköze. A digitális világban ma már ez a legfontosabb platform a célközönség elérésére. Az online marketing magában foglalja a következőket:

• SEO (keresőoptimalizálás): Hogy a potenciális ügyfelek megtalálják a weboldalunkat. További információért lásd SEO támogatás oldalunkat.
• Tartalommarketing: Blogbejegyzésekkel, videókkal és közösségi média posztokkal építjük a márka tekintélyét és oldjuk meg az ügyfelek problémáit.
• Közösségi média: Ahol közvetlen kapcsolatot építhetünk a célközönséggel és hirdethetünk.
• Fizetett hirdetések: Gyors és célzott kampányok a forgalom növelésére.

Az online marketing nem önálló entitás, hanem a marketing terv szerves része, ami a digitális eszközökre van szabva. Fontos, hogy a technológiák, mint a mesterséges intelligencia, is segítenek ebben: a mesterséges intelligencia fejlődése.

Mistral: Le Chat Large - Európai mesterséges intelligencia ami a nagyok közé jutott.

Miért érdemes figyelni a Le Chat-re?

A mesterséges intelligencia (MI) világában a gyors fejlődés és az adaptálhatóság kulcsfontosságú. A Le Chat, a Mistral AI európai fejlesztésű, ingyenesen tesztelhető AI-asszisztense nem csak a globális versenytársakhoz zárkózik fel nagy léptekben, hanem speciálisan európai – és így magyar – igényekre is optimalizált. 

 

📊 AI-modellek rangsorolása (2024–2025, független források)

Utolsó frissítés: 2025. szeptember (LMSYS Chatbot Arena, Hugging Face Open LLMs Leaderboard)

Helyezés	Modell	Fejlesztő	Erősségek	Gyengeségek
1.	GPT-4o	OpenAI	Átfogó képességek, multimédia (kép, hang), globális nyelvi támogatás	Drága, zárt forráskód, magas költségek
2.	Claude 3 Opus	Anthropic	Biztonságos, etikus, hosszú kontextus (200K token)	Lassabb válaszidő, korlátozottabb nyelvi támogatás
3.	Mistral Large 2	Mistral AI	Legjobb európai nyelvek (magyar, francia, német), gyors, nyílt forráskód	Kisebb modellméret, kevésbé erős multimédiás képességek
4.	Gemini 1.5 Pro	Google	Integráció Google-szolgáltatásokkal (pl. Kereső, Docs), multimédia	Kevésbé átlátható, néha pontatlan válaszok
5.	Llama 3.1	Meta	Nyílt forráskód, nagy közösség, gazdaságos	Kevésbé precíz szakmai vagy komplex témákban
6.	Command R+	Cohere	Üzleti alkalmazások, struktúrált válaszok	Korlátozottabb nyelvi támogatás, kevésbé ismert
7.	Qwen 2.5	Alibaba	Erős ázsiai nyelvek (kínai, japán), kereskedelmi fokusz	Kevésbé elterjedt Nyugaton, korlátozott európai nyelvi támogatás

🔍 Mistral AI (Le Chat) előnyei:

• Nyelvek: Legjobb európai nyelvek támogatása (pl. magyar, francia, német).
• Sebesség: Gyorsabb válaszidő, mint a GPT-4o vagy Claude.
• Átláthatóság: Nyílt forráskódú modellek, átlátható fejlesztés.
• Költségek: Gazdaságosabb megoldás vállalatok számára.

⚠ Korlátok:

• Multimédia: Nincs kép- vagy videóértelmezés (csak szöveg, táblázat, kód).
• Modellméret: Kisebb, mint a GPT-4o, ezért komplex feladatoknál néha kevésbé precíz.

Források: LMSYS Chatbot Arena (2025. augusztus), Hugging Face Open LLMs Leaderboard (2025. szeptember) 

 

 Akkor nézzük tételesen

 

1. Gyors fejlődés: Miért tarthat lépést a globális versenytársakkal?

A Mistral AI egyike Európa leggyorsabban fejlődő AI-cégeinek, és a Le Chat is ezt tükrözi. Miből látható?

🚀 Technológiai frissesség

• Havonta frissülő modellarchitektúra: A Le Chat nem statikus, hanem folyamatosan tanul és fejlődik, új képességekkel gyarapodik.
• Nyílt forráskódú megközelítés: A Mistral AI transzparensen osztja meg a fejlesztéseit, ami lehetővé teszi, hogy fejlesztők és vállalatok is integrálhassák a saját rendszereikbe.
• Folyamatos a további fejlesztők felvétele. 

🌍 Európai fókusz, globális versenyképesség

• Jelentős beruházások történnek 
• GDPR-megfelelőség: Az európai adatvédelmi szabályok teljes betartása – ez különösen fontos a magyar vállalatok számára.
• Többnyelvűség: A Le Chat kiválóan kezel magyar nyelven a komplex kérdéseket, és jobban ért a helyi kontextusokat (pl. jogi, adminisztratív kérdések), mint sok globális versenytárs.
• A francia vállalkozás a globális AI versenyben kb. a harmadik-negyedik helyen áll (2024-es adat) 

2. Jelenlegi képességek: Mit tud a Le Chat ma?

A Le Chat nem csak egy „okos chatbot”, hanem egy többcélú AI-asszisztens, amely vállalkozások és fejlesztők számára egyaránt hasznos.

💡 Szöveges intelligencia

• Összefoglalás és elemzés: Hosszú dokumentumok (pl. szerződések, jelentések) lényegre törő összefoglalása.
• Fordítás és lokalizáció: Precíz fordítások magyarra és más nyelvekre, figyelemmel a szakmai terminológiára.
• Kreatív írás: Cikkek, marketing szövegek, vagy akár kód-dokumentációk generálása.

📊 Adatfeldolgozás és elemzés

• Táblázatok kezelése: Excel és CSV fájlok automatizált feldolgozása, statisztikai elemzés, diagramok készítése.
• Kódolás és scriptelés: Python, JavaScript és más nyelvekben való segédletnyújtás, kódgenerálás, debugolás.

🌐 Webes keresés és aktuális információk

• Friss adatok: Időjárás, piac adatok, hírek valós időben.
• Üzleti elemzés: Piackutatás, versenytársi elemzés, trendek azonosítása.

🎨 Képgenerálás és szerkesztés

• Illusztrációk, logók, mémek: Gyors és minőségi képgenerálás konkrét igények alapján.

3. Üzleti alkalmazások: Miért választanák a vállalatok?

A Le Chat nem csak „szórakoztató”, hanem konkrét üzleti értéket nyújt.

Terület	Példa
Adminisztráció	Szerződések összefoglalása, automatikus válaszgenerálás, digitalizáció.
Marketing	Szövegek generálása, kampányok lokalizálása.
Adatelemzés	Excel-táblázatok automatizált feldolgozása, jelentések készítése.
Fejlesztés	Kódolásban való segédlet, API-dokumentációk generálása.
Ügyfélszolgálat	Gyors válaszok generálása gyakori kérdésekre.

🔒 Biztonság és adatvédelem

• Az érzékeny céges adatok nem tárolódnak: A feltöltött dokumentumok nem maradnak elmentve a beszélgetés után.
• Európai szerverparkok: Az adatok Európában maradnak, csökkentve a biztonsági kockázatokat.
  

4. Jövő: Mi várható a Le Chat-től?

A Mistral AI folyamatosan bővíti a Le Chat képességeit. A közelgő fejlesztések között szerepel:

• Az ismert dokumentum kezelő rendszerekbe integrálás. 
• Mélyebb dokumentum-értelmezés: Egyre jobb szövegfelismerés és komplex PDF-feldolgozás.
• Jobb hangfelismerés és hangkezelés: Lehetőség magyar hangparancsok és hangválaszok használatára. A magyar jelenleg (2025 ősz) csak írásban 
• Üzleti API-k: Könnyebb integrálhatóság vállalati rendszerekbe.

Zárás: Miért érdemes most kipróbálni?

A Le Chat nem csak egy AI, hanem egy partner, amely gyorsan fejlődik, átlátható és európai igényekre optimalizált. Ha hatékonyabbá szeretnéd tenni a munkafolyamatokat, érdemes most megismerkedni vele.

 Beszélgetés > https://mistral.ai

API fejlesztés, finom hangolás > https://console.mistral.ai

Modell árak > https://mistral.ai/pricing

Kérdésed van? Írj nekünk, és segítünk a Le Chat integrálásában a munkádba! 🚀

Kvantum informatika Európában

Az EU rendkívül nagy teljesítményű szuperszámítógépekbe és kvantumtechnológiákba ruház be. Ezek a befektetések a jövődbe, melyből a vállalkozók -  kkv-k is fontos szerepet kapnak. A nagy számítási teljesítménnyel rendkívül összetett és nagy jelentőségű számítások végezhetőek, például a szélsőséges időjárási események pontosabb előrejelzése, a személyre szabott orvoslás fejlesztése és a kvantumtitkosítás révén – üzleti és személyes titoktartás, fejlettebb kiberbiztonság megvalósítása.

Az Európai Kvantum Felkészültségi Központ (EQRC)  három egységből áll: 

Elemző, amelyben a kvantumtechnológia társadalomra gyakorolt hatására készülünk fel az általa eredményezett lehetséges jövőképek elemzésével. 

Erőforrás kezelő, ahol közösség által fejlesztett és ismeretterjesztésre alkalmas modulok érhetők el a megismerkedés, oktatás és képzés céljából mindazok számára, akik fejleszteni szeretnék kvantum-felkészültségüket, illetve 

Közös fellépés: Elkötelezettség a legjobb gyakorlatok iránt, amelyek hat alapelvet érintenek, amelyek mindegyike alapvető eleme az európai kvantumpiaci változások előmozdítására és a felkészültség fokozására irányuló erőfeszítéseinknek, beleértve mind a kvantum-, mind a nem kvantumszervezeteket. Az elvek elfogadása számos előnnyel jár majd az európai kvantumpiac számára, beleértve a szivárgó folyamatok kezelését, a szélesebb körű ismeretterjesztést és inspirációt, a szabványosítás és az átláthatóság elősegítését, valamint a nagyobb hozzáférhetőséget. 

 

A kvantum technológiákra felkészülés Európai elvei- szempontjai a következőek

1. Elemzés: Felkészülés a kvantumtechnológia társadalmi hatására a lehetséges jövőbeli forgatókönyvek elemzésével. 

2. Erőforrások: Közösség által fejlesztett, didaktikailag validált modulok kidolgozása és hozzáférés biztosítása a kvantumtechnológiákkal kapcsolatos ismeretterjesztés, oktatás és képzés céljából. 

3. Egyetértés: Elkötelezettek vagyunk a legjobb gyakorlatok iránt, amelyek előmozdítják a változást és fokozzák a felkészültséget az európai kvantumtechnológiában. 

4. Tehetséggondozás: A tehetségek elhagyásának problémájának kezelése a kvantumtechnológiák oktatásból a foglalkoztatásba való zökkenőmentes átmenet biztosításával. 

5. Szélesebb körű ismeretterjesztés és inspiráció: A kvantumtechnológiák elérhetőbbé tétele és a szélesebb közönség ösztönzése a területtel való kapcsolattartásra. 

6. Szabványosítás és átláthatóság: Világos és következetes szabványok és gyakorlatok előmozdítása a kvantumtechnológiai szektoron belül az interoperabilitás és a bizalom biztosítása érdekében. 

7. Nagyobb hozzáférhetőség: A kvantumtechnológiák és az oktatási források elérhetőbbé tétele az egyének és szervezetek szélesebb köre számára.

További részletek, források

Kvantum és szuper-számítástechnika (EU digitális jövő, 2024 július)

 

Emerging Trends in Online marketing at 2025 > 2026

By 2025, successful strategies will demand rapid adaptation and innovative approaches. Google's evolving algorithms increasingly prioritize high-quality, credible, and user-centric content, fundamentally driven by the E-E-A-T principle (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). 

1. Mastering the E-E-A-T Principle for Digital Success

The E-A-T concept has long been a cornerstone of SEO, but the explicit inclusion of "Experience" within E-E-A-T elevates the importance of demonstrable, first-hand knowledge and practical application.

• Experience: Content must originate from individuals or entities with authentic, practical experience in the subject matter. This transcends theoretical understanding, requiring content to be substantiated with real-world examples, actionable case studies, or verifiable insights. AI can be instrumental in analyzing data to identify gaps in experiential content or areas requiring deeper practical insights.

• Expertise: Content must deliver comprehensive, accurate, and highly relevant information. The author or brand must unequivocally demonstrate deep proficiency in the topic. AI tools can efficiently process and synthesize vast bodies of specialized literature, significantly accelerating the creation of precise, expert-level content.

• Authoritativeness: Content should emanate from a recognized and respected source, garnering citations and links from other authoritative entities. While backlink quantity remains a factor, their quality, relevance, and contextual alignment are paramount. AI-driven link analysis tools can pinpoint highly relevant and impactful authoritative linking opportunities.

• Trustworthiness: Content must be demonstrably accurate, transparent, and unbiased. Cultivating user trust is non-negotiable. AI assists in rigorous fact-checking and the effective filtering of misinformation, thereby bolstering content credibility and fostering user confidence. 

  
  
  

2. Strategic Integration of AI in Emerging Marketing Trends

a) Precision-Driven Personalized Content Generation and Distribution

AI-powered solutions are revolutionizing content personalization, moving beyond basic name insertions to create dynamic, highly relevant experiences. This includes websites that adapt in real-time to visitor interests and AI-generated product descriptions meticulously crafted to resonate with specific audience segments. The core trend here is AI's capacity not only to generate content but also to precisely optimize its delivery across optimal channels at peak engagement times.

b) Proactive Predictive Analytics and Behavioral Foresight

AI's ability to analyze immense datasets enables sophisticated prediction of user behavior. This empowers marketers to adopt a proactive stance, anticipating market shifts and offering solutions even before user needs fully materialize. The "emerging" insight is AI's unique capability to uncover subtle, otherwise imperceptible micro-patterns that profoundly influence purchasing decisions.

c) Seamless Conversational AI and Enhanced Customer Experience

While chatbots and virtual assistants are established, their evolution is exponential. The significant trend is their increasing capacity for complex, nuanced conversations, providing real-time, highly personalized support. This dramatically elevates the customer experience and simultaneously yields invaluable data for iterative refinement of marketing strategies.

d) Contextual Voice Search Optimization and Content Strategy

The escalating adoption of voice search mandates content optimization for natural language queries. AI is crucial for identifying prevalent voice search phrases and discerning underlying user intent, facilitating the creation of hyper-targeted content. The key shift is voice search's emphasis on conversational context and user intent over mere keywords, unlocking new dimensions for content strategy.

e) Advanced Image and Video Search Optimization

Driven by AI advancements, the content within images and videos is becoming increasingly discoverable. This necessitates optimizing visual assets for relevant keywords, descriptive metadata, and contextual relevance. The profound trend here is the emergence of visual content as a primary, standalone SEO asset, rather than merely a supplementary element.

3. Foundational Ethical Considerations and Transparency

The deployment of AI in marketing must be underpinned by robust ethical considerations and unwavering transparency. Users must be fully aware when interacting with AI-generated content or AI-powered systems. Building and maintaining trust is paramount, with strict adherence to the E-E-A-T principle serving as a critical enabler.


Further read: Future of LLM and AI - How to handle the AI boom?

Ask for partnership for mutual benefits!

Google Gemma – personal AI for developers and researchers

 

Google Gemma – Deployable, Embeddable, and Adaptable AI

Gemma is a family of open-weighted large language models (LLMs) developed by Google. Its fundamental purpose is to make advanced artificial intelligence capabilities broadly accessible, enabling its users to customize and apply the models for various specific uses.

---

Target Audience:

Gemma is primarily designed for developers and researchers. It empowers them to:

• Build and innovate: By providing a powerful foundation that can be tailored for specific applications.
• Experiment and explore: By offering direct access to the model's parameters, fostering deeper understanding and novel uses.
• Integrate AI into their own solutions: Enabling them to add sophisticated AI capabilities to their products and services without building models from scratch.

---

What Do Parameters (2B, 7B, 9B, 27B) Mean?

An AI model, such as Gemma, is composed of billions of parameters. These parameters are essentially the "weights" and "biases" within the neural network that store the model's "learned knowledge." Think of them as variables within a vast, complex equation whose values are refined during the training process.

• B (Billion): Refers to a billion (1,000,000,000).
• For example:
  • A 2B model has 2 billion parameters.
  • A 7B model has 7 billion parameters.
  • A 9B model has 9 billion parameters.
  • A 27B model has 27 billion parameters.

The number of parameters in a large language model generally correlates with the model's capacity and complexity. In general, it can be said that:

• More parameters can often result in a larger knowledge base and the ability to recognize more complex relationships.
• However, a higher parameter count also means greater computational power and memory requirements to run and fine-tune the model.

The Gemma family offers models of various sizes, allowing developers to find the optimal balance between performance and resource demands.

---

Gemma's Key Capabilities

With its "deployable, embeddable, and adaptable" nature, Gemma provides the following practical advantages:

• Deployable: The models can be run locally on various hardware, such as workstations, servers, or even certain edge devices. This enhances data security, can reduce cloud costs, and allows for offline operation in specific applications.
• Embeddable: Gemma models are easily integrated into existing applications, software, and systems. This empowers developers to add AI capabilities to their products and services without having to build an AI model from scratch.
• Adaptable: The models can be fine-tuned with specific datasets. This allows users to leverage Gemma's foundation to create AI solutions that precisely meet their unique business needs, industry specifications, or project requirements.

Further Advanced Capabilities:

Beyond its core attributes, the Gemma model family incorporates the results of Google's latest AI research:

• Advanced Language Understanding and Generation: Capable of text comprehension, question-answering, summarization, and generating creative text (e.g., code, stories, poems).
• Multimodal Capabilities: The latest versions, such as Gemma 3 and PaliGemma, can process not only text but also image and, in some cases, audio inputs, opening up new application possibilities (e.g., analyzing and describing images).
• Specialized Variants: The family includes specific models like CodeGemma (optimized for code generation and completion) and RecurrentGemma (focused on more efficient, faster inference).

Majdnem nyílt forráskódú AI-modell: Google Gemma

 

Google Gemma – Telepíthető, Beépíthető és Alakítható AI

A Gemma a Google egy nagy teljesítményű, nyílt súlyú Mesterséges Intelligencia modellcsaládja, amely a Gemini mögött álló kutatási és technológiai alapokon nyugszik. A Gemma célja, hogy a fejlesztők és kutatók számára hozzáférhetővé tegye a fejlett AI képességeket, lehetővé téve, hogy saját maguk testre szabják és egyedi célra alkalmazzák azt.

---

Mit is jelent ez pontosan?

A Gemma rugalmassága és hozzáférhetősége a következő kulcsfontosságú képességekben mutatkozik meg:

• Telepíthető: A Gemma modellek helyileg futtathatók a felhasználók saját infrastruktúráján (például szervereken, számítógépeken, vagy akár kompatibilis mobil eszközökön). Ezáltal a felhasználók nagyobb kontrollt gyakorolhatnak az adatok felett, csökkenthetik a felhőalapú szolgáltatások költségeit, és offline környezetben is működtethetik a modelleket.

• Beépíthető: A Gemma modellek könnyedén integrálhatók más szoftverekbe, alkalmazásokba és rendszerekbe. Ez a képesség felgyorsítja az innovációt, mivel a fejlesztők beágyazhatják az AI intelligenciát saját termékeikbe anélkül, hogy a modellt a nulláról kellene megépíteniük.

• Alakítható: Ez az egyik legfontosabb előny. A Gemma modelleket finomhangolhatjuk saját specifikus adathalmazokkal. Ez azt jelenti, hogy a modell "megtanítható" egy adott iparág, téma vagy egyedi stílus nyelvezetére és tudására, így tökéletesen testre szabható egyedi üzleti igények, kutatási projektek vagy kreatív feladatok céljára.

---

A Gemma paraméterek jelentése (2B, 7B, 9B, 27B)

A modell nevei mellett szereplő számok (pl. 2B, 7B, 9B, 27B) a modell paramétereinek számát jelölik, ami milliárdokban (B = Billion) van megadva.

• Paraméterek: Egy neurális hálózatban (mint amilyen egy nyelvi modell is) a paraméterek azok a változók vagy "súlyok", amelyeket a modell a tanulási (betanítási) folyamat során beállít. Ezek a súlyok tárolják a modell "tudását" a nyelvi mintázatokról, a fogalmak közötti összefüggésekről, a nyelvtanról és a jelentésről. Minél több paramétere van egy modellnek, annál több információt képes potenciálisan tárolni és felhasználni.
• A számok jelentése:
  • 2B = 2 milliárd paraméter
  • 7B = 7 milliárd paraméter
  • 9B = 9 milliárd paraméter
  • 27B = 27 milliárd paraméter
• Hatás a teljesítményre és erőforrás-igényre: Általánosságban elmondható, hogy:
  • Több paraméter általában nagyobb teljesítményt és jobb nyelvi képességeket eredményez (mélyebb megértés, koherensebb és árnyaltabb válaszok).
  • Ugyanakkor a több paraméter nagyobb számítási teljesítményt és több memóriát is igényel a futtatáshoz és a betanításhoz.

A Gemma modellcsalád különböző méretei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy az igényeiknek és a rendelkezésre álló hardverüknek leginkább megfelelő modellt válasszák – legyen szó akár mobil eszközön futtatható kisebb modellről, akár egy szerveren futó, összetettebb feladatokra képes nagyobb modellről.

---

A Gemma tehát egy erőteljes eszköz a fejlesztők és kutatók kezében, amely lehetővé teszi számukra, hogy rugalmasan használják és innováljanak a mesterséges intelligencia segítségével, pontosan a saját igényeikre szabva azt.

Google Gemma fejlesztés
– További részletek, források

1. Gemma a Google AI for Developers platformon:

   • Általános információk és kezdő lépések: Ez a hivatalos kiindulópont a Gemmához. Itt találhatók a modellek listája, az ajánlott felhasználási módok, és az első lépésekhez szükséges útmutatók.
     • Link: https://ai.google.dev/gemma/docs/get_started
   • Gemma 2 modellkártya: Részletesebb információk a Gemma 2 modellekről, beleértve a képzési adatokat, etikai megfontolásokat és benchmark eredményeket.
     • Link: https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_2

2. Google Developers Blog – Gemma bejelentések és részletes leírások:

   • Ezek a blogbejegyzések a legfontosabb bejelentéseket és a modellekkel kapcsolatos mélyebb technikai betekintéseket tartalmazzák.
   • Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU (Gemma 3 bejelentése): Ez a bejegyzés részletesen ismerteti a Gemma 3 képességeit, a multimodális (szöveg és kép) támogatást, a nagyobb kontextusablakot és az új architektúrát.
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3/
   • Announcing Gemma 3n preview: powerful, efficient, mobile-first AI (Gemma 3n előzetes bemutatása): A legfrissebb fejlesztés, ami a mobil eszközökre optimalizált, hangbemenetet is kezelő multimodális képességeket emeli ki.
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/
   • Gemma explained: What's new in Gemma 3 (Gemma 3 architektúra részletei): Mélyebb betekintés a Gemma 3 architekturális változásaiba (pl. interleaved attention, KV-cache memória csökkentés).
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/gemma-explained-whats-new-in-gemma-3/

3. Google Cloud Vertex AI – Gemma Model Garden:

   • A Google Cloud platformon keresztül is elérhetők a Gemma modellek, ahol kipróbálhatók és telepíthetők. Itt is található technikai dokumentáció.
   • Gemma 3 – Vertex AI (Google Cloud console): Itt találhatók a Gemma 3 modellek verziói, kiadási dátumai és rövid leírásai.
     • Link: https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemma3

4. Hugging Face és Kaggle – Közösségi platformok:

   • Bár nem Google által üzemeltetett oldalak, ezek a platformok a leggyakoribb helyek, ahol a fejlesztők letöltik és használják a nyílt súlyú modelleket, így a Gemmát is. Itt rengeteg finomhangolt verzió és példa található.
   • Google/Gemma a Hugging Face-en: https://huggingface.co/google/gemma
   • Gemma modellek a Kaggle-n: https://www.kaggle.com/models/google/gemma