Mistral: Le Chat Large - Európai mesterséges intelligencia ami a nagyok közé jutott.

Miért érdemes figyelni a Le Chat-re?

A mesterséges intelligencia (MI) világában a gyors fejlődés és az adaptálhatóság kulcsfontosságú. A Le Chat, a Mistral AI európai fejlesztésű, ingyenesen tesztelhető AI-asszisztense nem csak a globális versenytársakhoz zárkózik fel nagy léptekben, hanem speciálisan európai – és így magyar – igényekre is optimalizált. 

 

📊 AI-modellek rangsorolása (2024–2025, független források)

Utolsó frissítés: 2025. szeptember (LMSYS Chatbot Arena, Hugging Face Open LLMs Leaderboard)

Helyezés	Modell	Fejlesztő	Erősségek	Gyengeségek
1.	GPT-4o	OpenAI	Átfogó képességek, multimédia (kép, hang), globális nyelvi támogatás	Drága, zárt forráskód, magas költségek
2.	Claude 3 Opus	Anthropic	Biztonságos, etikus, hosszú kontextus (200K token)	Lassabb válaszidő, korlátozottabb nyelvi támogatás
3.	Mistral Large 2	Mistral AI	Legjobb európai nyelvek (magyar, francia, német), gyors, nyílt forráskód	Kisebb modellméret, kevésbé erős multimédiás képességek
4.	Gemini 1.5 Pro	Google	Integráció Google-szolgáltatásokkal (pl. Kereső, Docs), multimédia	Kevésbé átlátható, néha pontatlan válaszok
5.	Llama 3.1	Meta	Nyílt forráskód, nagy közösség, gazdaságos	Kevésbé precíz szakmai vagy komplex témákban
6.	Command R+	Cohere	Üzleti alkalmazások, struktúrált válaszok	Korlátozottabb nyelvi támogatás, kevésbé ismert
7.	Qwen 2.5	Alibaba	Erős ázsiai nyelvek (kínai, japán), kereskedelmi fokusz	Kevésbé elterjedt Nyugaton, korlátozott európai nyelvi támogatás

🔍 Mistral AI (Le Chat) előnyei:

• Nyelvek: Legjobb európai nyelvek támogatása (pl. magyar, francia, német).
• Sebesség: Gyorsabb válaszidő, mint a GPT-4o vagy Claude.
• Átláthatóság: Nyílt forráskódú modellek, átlátható fejlesztés.
• Költségek: Gazdaságosabb megoldás vállalatok számára.

⚠ Korlátok:

• Multimédia: Nincs kép- vagy videóértelmezés (csak szöveg, táblázat, kód).
• Modellméret: Kisebb, mint a GPT-4o, ezért komplex feladatoknál néha kevésbé precíz.

Források: LMSYS Chatbot Arena (2025. augusztus), Hugging Face Open LLMs Leaderboard (2025. szeptember) 

 

 Akkor nézzük tételesen

 

1. Gyors fejlődés: Miért tarthat lépést a globális versenytársakkal?

A Mistral AI egyike Európa leggyorsabban fejlődő AI-cégeinek, és a Le Chat is ezt tükrözi. Miből látható?

🚀 Technológiai frissesség

• Havonta frissülő modellarchitektúra: A Le Chat nem statikus, hanem folyamatosan tanul és fejlődik, új képességekkel gyarapodik.
• Nyílt forráskódú megközelítés: A Mistral AI transzparensen osztja meg a fejlesztéseit, ami lehetővé teszi, hogy fejlesztők és vállalatok is integrálhassák a saját rendszereikbe.
• Folyamatos a további fejlesztők felvétele. 

🌍 Európai fókusz, globális versenyképesség

• Jelentős beruházások történnek 
• GDPR-megfelelőség: Az európai adatvédelmi szabályok teljes betartása – ez különösen fontos a magyar vállalatok számára.
• Többnyelvűség: A Le Chat kiválóan kezel magyar nyelven a komplex kérdéseket, és jobban ért a helyi kontextusokat (pl. jogi, adminisztratív kérdések), mint sok globális versenytárs.
• A francia vállalkozás a globális AI versenyben kb. a harmadik-negyedik helyen áll (2024-es adat) 

2. Jelenlegi képességek: Mit tud a Le Chat ma?

A Le Chat nem csak egy „okos chatbot”, hanem egy többcélú AI-asszisztens, amely vállalkozások és fejlesztők számára egyaránt hasznos.

💡 Szöveges intelligencia

• Összefoglalás és elemzés: Hosszú dokumentumok (pl. szerződések, jelentések) lényegre törő összefoglalása.
• Fordítás és lokalizáció: Precíz fordítások magyarra és más nyelvekre, figyelemmel a szakmai terminológiára.
• Kreatív írás: Cikkek, marketing szövegek, vagy akár kód-dokumentációk generálása.

📊 Adatfeldolgozás és elemzés

• Táblázatok kezelése: Excel és CSV fájlok automatizált feldolgozása, statisztikai elemzés, diagramok készítése.
• Kódolás és scriptelés: Python, JavaScript és más nyelvekben való segédletnyújtás, kódgenerálás, debugolás.

🌐 Webes keresés és aktuális információk

• Friss adatok: Időjárás, piac adatok, hírek valós időben.
• Üzleti elemzés: Piackutatás, versenytársi elemzés, trendek azonosítása.

🎨 Képgenerálás és szerkesztés

• Illusztrációk, logók, mémek: Gyors és minőségi képgenerálás konkrét igények alapján.

3. Üzleti alkalmazások: Miért választanák a vállalatok?

A Le Chat nem csak „szórakoztató”, hanem konkrét üzleti értéket nyújt.

Terület	Példa
Adminisztráció	Szerződések összefoglalása, automatikus válaszgenerálás, digitalizáció.
Marketing	Szövegek generálása, kampányok lokalizálása.
Adatelemzés	Excel-táblázatok automatizált feldolgozása, jelentések készítése.
Fejlesztés	Kódolásban való segédlet, API-dokumentációk generálása.
Ügyfélszolgálat	Gyors válaszok generálása gyakori kérdésekre.

🔒 Biztonság és adatvédelem

• Az érzékeny céges adatok nem tárolódnak: A feltöltött dokumentumok nem maradnak elmentve a beszélgetés után.
• Európai szerverparkok: Az adatok Európában maradnak, csökkentve a biztonsági kockázatokat.
  

4. Jövő: Mi várható a Le Chat-től?

A Mistral AI folyamatosan bővíti a Le Chat képességeit. A közelgő fejlesztések között szerepel:

• Az ismert dokumentum kezelő rendszerekbe integrálás. 
• Mélyebb dokumentum-értelmezés: Egyre jobb szövegfelismerés és komplex PDF-feldolgozás.
• Jobb hangfelismerés és hangkezelés: Lehetőség magyar hangparancsok és hangválaszok használatára. A magyar jelenleg (2025 ősz) csak írásban 
• Üzleti API-k: Könnyebb integrálhatóság vállalati rendszerekbe.

Zárás: Miért érdemes most kipróbálni?

A Le Chat nem csak egy AI, hanem egy partner, amely gyorsan fejlődik, átlátható és európai igényekre optimalizált. Ha hatékonyabbá szeretnéd tenni a munkafolyamatokat, érdemes most megismerkedni vele.

 Beszélgetés > https://mistral.ai

API fejlesztés, finom hangolás > https://console.mistral.ai

Modell árak > https://mistral.ai/pricing

Kérdésed van? Írj nekünk, és segítünk a Le Chat integrálásában a munkádba! 🚀

Emerging Trends in Online marketing in 2025

By 2025, successful strategies will demand rapid adaptation and innovative approaches. Google's evolving algorithms increasingly prioritize high-quality, credible, and user-centric content, fundamentally driven by the E-E-A-T principle (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). 

1. Mastering the E-E-A-T Principle for Digital Success

The E-A-T concept has long been a cornerstone of SEO, but the explicit inclusion of "Experience" within E-E-A-T elevates the importance of demonstrable, first-hand knowledge and practical application.

• Experience: Content must originate from individuals or entities with authentic, practical experience in the subject matter. This transcends theoretical understanding, requiring content to be substantiated with real-world examples, actionable case studies, or verifiable insights. AI can be instrumental in analyzing data to identify gaps in experiential content or areas requiring deeper practical insights.

• Expertise: Content must deliver comprehensive, accurate, and highly relevant information. The author or brand must unequivocally demonstrate deep proficiency in the topic. AI tools can efficiently process and synthesize vast bodies of specialized literature, significantly accelerating the creation of precise, expert-level content.

• Authoritativeness: Content should emanate from a recognized and respected source, garnering citations and links from other authoritative entities. While backlink quantity remains a factor, their quality, relevance, and contextual alignment are paramount. AI-driven link analysis tools can pinpoint highly relevant and impactful authoritative linking opportunities.

• Trustworthiness: Content must be demonstrably accurate, transparent, and unbiased. Cultivating user trust is non-negotiable. AI assists in rigorous fact-checking and the effective filtering of misinformation, thereby bolstering content credibility and fostering user confidence. 

  
  
  

2. Strategic Integration of AI in Emerging Marketing Trends

a) Precision-Driven Personalized Content Generation and Distribution

AI-powered solutions are revolutionizing content personalization, moving beyond basic name insertions to create dynamic, highly relevant experiences. This includes websites that adapt in real-time to visitor interests and AI-generated product descriptions meticulously crafted to resonate with specific audience segments. The core trend here is AI's capacity not only to generate content but also to precisely optimize its delivery across optimal channels at peak engagement times.

b) Proactive Predictive Analytics and Behavioral Foresight

AI's ability to analyze immense datasets enables sophisticated prediction of user behavior. This empowers marketers to adopt a proactive stance, anticipating market shifts and offering solutions even before user needs fully materialize. The "emerging" insight is AI's unique capability to uncover subtle, otherwise imperceptible micro-patterns that profoundly influence purchasing decisions.

c) Seamless Conversational AI and Enhanced Customer Experience

While chatbots and virtual assistants are established, their evolution is exponential. The significant trend is their increasing capacity for complex, nuanced conversations, providing real-time, highly personalized support. This dramatically elevates the customer experience and simultaneously yields invaluable data for iterative refinement of marketing strategies.

d) Contextual Voice Search Optimization and Content Strategy

The escalating adoption of voice search mandates content optimization for natural language queries. AI is crucial for identifying prevalent voice search phrases and discerning underlying user intent, facilitating the creation of hyper-targeted content. The key shift is voice search's emphasis on conversational context and user intent over mere keywords, unlocking new dimensions for content strategy.

e) Advanced Image and Video Search Optimization

Driven by AI advancements, the content within images and videos is becoming increasingly discoverable. This necessitates optimizing visual assets for relevant keywords, descriptive metadata, and contextual relevance. The profound trend here is the emergence of visual content as a primary, standalone SEO asset, rather than merely a supplementary element.

3. Foundational Ethical Considerations and Transparency

The deployment of AI in marketing must be underpinned by robust ethical considerations and unwavering transparency. Users must be fully aware when interacting with AI-generated content or AI-powered systems. Building and maintaining trust is paramount, with strict adherence to the E-E-A-T principle serving as a critical enabler.

Ask for partnership for mutual benefits!

Google Gemma – personal AI for developers and researchers

 

Google Gemma – Deployable, Embeddable, and Adaptable AI

Gemma is a family of open-weighted large language models (LLMs) developed by Google. Its fundamental purpose is to make advanced artificial intelligence capabilities broadly accessible, enabling its users to customize and apply the models for various specific uses.

---

Target Audience:

Gemma is primarily designed for developers and researchers. It empowers them to:

• Build and innovate: By providing a powerful foundation that can be tailored for specific applications.
• Experiment and explore: By offering direct access to the model's parameters, fostering deeper understanding and novel uses.
• Integrate AI into their own solutions: Enabling them to add sophisticated AI capabilities to their products and services without building models from scratch.

---

What Do Parameters (2B, 7B, 9B, 27B) Mean?

An AI model, such as Gemma, is composed of billions of parameters. These parameters are essentially the "weights" and "biases" within the neural network that store the model's "learned knowledge." Think of them as variables within a vast, complex equation whose values are refined during the training process.

• B (Billion): Refers to a billion (1,000,000,000).
• For example:
  • A 2B model has 2 billion parameters.
  • A 7B model has 7 billion parameters.
  • A 9B model has 9 billion parameters.
  • A 27B model has 27 billion parameters.

The number of parameters in a large language model generally correlates with the model's capacity and complexity. In general, it can be said that:

• More parameters can often result in a larger knowledge base and the ability to recognize more complex relationships.
• However, a higher parameter count also means greater computational power and memory requirements to run and fine-tune the model.

The Gemma family offers models of various sizes, allowing developers to find the optimal balance between performance and resource demands.

---

Gemma's Key Capabilities

With its "deployable, embeddable, and adaptable" nature, Gemma provides the following practical advantages:

• Deployable: The models can be run locally on various hardware, such as workstations, servers, or even certain edge devices. This enhances data security, can reduce cloud costs, and allows for offline operation in specific applications.
• Embeddable: Gemma models are easily integrated into existing applications, software, and systems. This empowers developers to add AI capabilities to their products and services without having to build an AI model from scratch.
• Adaptable: The models can be fine-tuned with specific datasets. This allows users to leverage Gemma's foundation to create AI solutions that precisely meet their unique business needs, industry specifications, or project requirements.

Further Advanced Capabilities:

Beyond its core attributes, the Gemma model family incorporates the results of Google's latest AI research:

• Advanced Language Understanding and Generation: Capable of text comprehension, question-answering, summarization, and generating creative text (e.g., code, stories, poems).
• Multimodal Capabilities: The latest versions, such as Gemma 3 and PaliGemma, can process not only text but also image and, in some cases, audio inputs, opening up new application possibilities (e.g., analyzing and describing images).
• Specialized Variants: The family includes specific models like CodeGemma (optimized for code generation and completion) and RecurrentGemma (focused on more efficient, faster inference).

Majdnem nyílt forráskódú AI-modell: Google Gemma

 

Google Gemma – Telepíthető, Beépíthető és Alakítható AI

A Gemma a Google egy nagy teljesítményű, nyílt súlyú Mesterséges Intelligencia modellcsaládja, amely a Gemini mögött álló kutatási és technológiai alapokon nyugszik. A Gemma célja, hogy a fejlesztők és kutatók számára hozzáférhetővé tegye a fejlett AI képességeket, lehetővé téve, hogy saját maguk testre szabják és egyedi célra alkalmazzák azt.

---

Mit is jelent ez pontosan?

A Gemma rugalmassága és hozzáférhetősége a következő kulcsfontosságú képességekben mutatkozik meg:

• Telepíthető: A Gemma modellek helyileg futtathatók a felhasználók saját infrastruktúráján (például szervereken, számítógépeken, vagy akár kompatibilis mobil eszközökön). Ezáltal a felhasználók nagyobb kontrollt gyakorolhatnak az adatok felett, csökkenthetik a felhőalapú szolgáltatások költségeit, és offline környezetben is működtethetik a modelleket.

• Beépíthető: A Gemma modellek könnyedén integrálhatók más szoftverekbe, alkalmazásokba és rendszerekbe. Ez a képesség felgyorsítja az innovációt, mivel a fejlesztők beágyazhatják az AI intelligenciát saját termékeikbe anélkül, hogy a modellt a nulláról kellene megépíteniük.

• Alakítható: Ez az egyik legfontosabb előny. A Gemma modelleket finomhangolhatjuk saját specifikus adathalmazokkal. Ez azt jelenti, hogy a modell "megtanítható" egy adott iparág, téma vagy egyedi stílus nyelvezetére és tudására, így tökéletesen testre szabható egyedi üzleti igények, kutatási projektek vagy kreatív feladatok céljára.

---

A Gemma paraméterek jelentése (2B, 7B, 9B, 27B)

A modell nevei mellett szereplő számok (pl. 2B, 7B, 9B, 27B) a modell paramétereinek számát jelölik, ami milliárdokban (B = Billion) van megadva.

• Paraméterek: Egy neurális hálózatban (mint amilyen egy nyelvi modell is) a paraméterek azok a változók vagy "súlyok", amelyeket a modell a tanulási (betanítási) folyamat során beállít. Ezek a súlyok tárolják a modell "tudását" a nyelvi mintázatokról, a fogalmak közötti összefüggésekről, a nyelvtanról és a jelentésről. Minél több paramétere van egy modellnek, annál több információt képes potenciálisan tárolni és felhasználni.
• A számok jelentése:
  • 2B = 2 milliárd paraméter
  • 7B = 7 milliárd paraméter
  • 9B = 9 milliárd paraméter
  • 27B = 27 milliárd paraméter
• Hatás a teljesítményre és erőforrás-igényre: Általánosságban elmondható, hogy:
  • Több paraméter általában nagyobb teljesítményt és jobb nyelvi képességeket eredményez (mélyebb megértés, koherensebb és árnyaltabb válaszok).
  • Ugyanakkor a több paraméter nagyobb számítási teljesítményt és több memóriát is igényel a futtatáshoz és a betanításhoz.

A Gemma modellcsalád különböző méretei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy az igényeiknek és a rendelkezésre álló hardverüknek leginkább megfelelő modellt válasszák – legyen szó akár mobil eszközön futtatható kisebb modellről, akár egy szerveren futó, összetettebb feladatokra képes nagyobb modellről.

---

A Gemma tehát egy erőteljes eszköz a fejlesztők és kutatók kezében, amely lehetővé teszi számukra, hogy rugalmasan használják és innováljanak a mesterséges intelligencia segítségével, pontosan a saját igényeikre szabva azt.

Google Gemma fejlesztés
– További részletek, források

1. Gemma a Google AI for Developers platformon:

   • Általános információk és kezdő lépések: Ez a hivatalos kiindulópont a Gemmához. Itt találhatók a modellek listája, az ajánlott felhasználási módok, és az első lépésekhez szükséges útmutatók.
     • Link: https://ai.google.dev/gemma/docs/get_started
   • Gemma 2 modellkártya: Részletesebb információk a Gemma 2 modellekről, beleértve a képzési adatokat, etikai megfontolásokat és benchmark eredményeket.
     • Link: https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_2

2. Google Developers Blog – Gemma bejelentések és részletes leírások:

   • Ezek a blogbejegyzések a legfontosabb bejelentéseket és a modellekkel kapcsolatos mélyebb technikai betekintéseket tartalmazzák.
   • Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU (Gemma 3 bejelentése): Ez a bejegyzés részletesen ismerteti a Gemma 3 képességeit, a multimodális (szöveg és kép) támogatást, a nagyobb kontextusablakot és az új architektúrát.
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3/
   • Announcing Gemma 3n preview: powerful, efficient, mobile-first AI (Gemma 3n előzetes bemutatása): A legfrissebb fejlesztés, ami a mobil eszközökre optimalizált, hangbemenetet is kezelő multimodális képességeket emeli ki.
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/
   • Gemma explained: What's new in Gemma 3 (Gemma 3 architektúra részletei): Mélyebb betekintés a Gemma 3 architekturális változásaiba (pl. interleaved attention, KV-cache memória csökkentés).
     • Link: https://developers.googleblog.com/en/gemma-explained-whats-new-in-gemma-3/

3. Google Cloud Vertex AI – Gemma Model Garden:

   • A Google Cloud platformon keresztül is elérhetők a Gemma modellek, ahol kipróbálhatók és telepíthetők. Itt is található technikai dokumentáció.
   • Gemma 3 – Vertex AI (Google Cloud console): Itt találhatók a Gemma 3 modellek verziói, kiadási dátumai és rövid leírásai.
     • Link: https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemma3

4. Hugging Face és Kaggle – Közösségi platformok:

   • Bár nem Google által üzemeltetett oldalak, ezek a platformok a leggyakoribb helyek, ahol a fejlesztők letöltik és használják a nyílt súlyú modelleket, így a Gemmát is. Itt rengeteg finomhangolt verzió és példa található.
   • Google/Gemma a Hugging Face-en: https://huggingface.co/google/gemma
   • Gemma modellek a Kaggle-n: https://www.kaggle.com/models/google/gemma

 

Mesterséges intelligencia segéd viselkedése a mindennapokban

 Egy AI ügynök vagy segéd -  mesterséges intelligencia, későbbiekben virtuális avatar vagy személyi robot viselkedése lényeges. Ha a társadalom aktív szereplője lesz, számos olyan tulajdonsággal kell rendelkezzen, amelyek egy nyitott társadalmi normákhoz és emberi értékekhez kapcsolódnak.

Miért fontosak ezek a tulajdonságok?

Barátságos, segítőkész robot

• Bizalomépítés: Ha az emberek bíznak az MI-ben, akkor szívesebben fogadják el azt az életük részévé.
• Társadalmi jólét: Az MI segíthet megoldani a társadalmi problémákat, például az egészségügyben, az oktatásban és a környezetvédelemben.
• Gazdasági növekedés: Az innovatív MI-megoldások új munkahelyeket teremthetnek és ösztönözhetik a gazdasági növekedést.
• Emberiség szolgálata: Az MI végső célja az emberiség szolgálata kell, hogy legyen.

Az alábbi tulajdonságok és készségek különösen fontosak egy társadalmilag felelős mesterséges intelligencia számára:

• Bölcsesség: Az MI-nek képesnek kell lennie az összetett problémák megértésére, a hosszú távú következmények felismerésére és a bölcs döntések meghozatalára.
• Igazságosság: Az MI-nek pártatlannak és objektívnek kell lennie, el kell kerülnie a diszkriminációt és az előítéleteket.
• Empátia: Az MI-nek képesnek kell lennie az emberek érzelmeinek megértésére és a megfelelő válaszadásra.
• Szolidaritás: Az MI-nek együtt kell működnie az emberekkel közös célok elérése érdekében.
• Hűség: Az MI-nek megbízhatónak és lojálisnak kell lennie a felhasználók és a társadalom iránt.
• Bátorság: Az MI-nek képesnek kell lennie új megoldások keresésére és a kockázatvállalásra.
• Kreativitás: Az MI-nek képesnek kell lennie innovatív megoldások kidolgozására.
• Tanulási képesség: Az MI-nek folyamatosan tanulnia és fejlődnie kell, hogy lépést tudjon tartani a változó világgal.
• Átláthatóság: Az MI-nek működését érthetővé kell tennie az emberek számára, és el kell számolnia döntéseiért.

További fontos szempontok:

• Etikai keretek: Az MI fejlesztésének és alkalmazásának etikai keretek között kell történnie, figyelembe véve az emberi jogokat és értékeket.
• Együttműködés az emberekkel: Az MI-nek nem az ember helyettesítésére, hanem annak kiegészítésére kell törekednie.
• Folyamatos fejlesztés: Az MI technológia folyamatosan fejlődik, ezért az etikai és társadalmi kérdéseket is folyamatosan újra kell értékelni.

Informatikai tanácsadás, fejlesztés

Szolgáltatás profil bővítés a Geo Marketing Partnernél:  Digitális készségfejlesztés informatikai támogatásokat nevesítő tevékenység - engedéllyel, tapasztalattal,  és szakmai végzettségekkel rendelkezve.

 

Általános számítástechnikai szakértés, tanácsadás

- Számítógépes rendszer tervezése, amely integrálja a hardvert, a szoftvert és egyéb információtechnológiát, valamint az erre vonatkozó tanácsadás; a szolgáltatás magában foglalhatja a kapcsolódó felhasználói oktatást
- Számítástechnikai-rendszer és szoftver-szaktanácsadási szolgáltatás, mint pl.
- szoftver követelmények és beszerzési tanácsadás
- Internetes rendszerbiztonsági, kiberbiztonsági, kibervédelem kérdések és ügyek
- az ügyfelek szoftver-, hardver- és teljes számítógéprendszer használatában fellépő problémák megoldására végzett műszaki szaktanácsadás, például:
- ügyféltámogatás szoftverhasználathoz vagy szoftverhibák elhárításához
- szoftver frissítési tanácsadás, licenc, licensz és jogosultság segítség
- ügyféltámogatás eszköz és hardver használathoz vagy hardverhibák elhárításához, beleértve a rutinvizsgálatokat és tisztogatásokat, valamint a számítástechnikai berendezések állapot felmérését
- műszaki segítség nyújtása az ügyfél számítógépes rendszerének áthelyezéséhez egy új helyre
- ügyféltámogatás informatikai rendszerek - számítógépes szoftver és hardver integrált használatához vagy együttes hibaelhárításához
- műszaki szakértői támogatás az ügyfél részére a számítógépes rendszerek használatával kapcsolatban felmerült  problémák megoldásához, így számítógép-üzemeltetési szokások és lehetőségek felmérése, az összetevőkre, kapacitásra, teljesítményre vagy biztonságra vonatkozóan, ennek dokumentálása, vonatkozó korrekciós és fejlesztési terv összeállítása.
- mesterséges intelligencia alkalmazása, kezelése.

 

62.02.01 szakmakód alapján

 

 

Digitális Európa program (DIGITAL) lehetőségek

 

A Digitális Európa program (DIGITAL) az Európai Unió kezdeményezése, melynek célja, hogy elősegítse a digitális technológiák szélesebb körű elterjedését polgárok, vállalkozások és a közigazgatás számára. A finanszírozási  program  a digitális gazdaság és társadalom megvalósítását támogatja 2021 és 2027 között.

Öt kulcsfontosságú kapacitásterületen támogat projekteket: 

1. a szuper-számítástechnika, 
2. mesterséges intelligencia,
3. kiberbiztonság,
4. fejlett digitális készségek, 
5. digitális technológiák széles körű használatának biztosítása a gazdaság és a társadalom egészében, többek között a digitális innovációs központokon keresztül. 
   

A (folyó árakon) 7,5 milliárd eurós tervezett teljes költségvetéssel rendelkező program célja a gazdasági fellendülés felgyorsítása, valamint az európai társadalom és gazdaság digitális átalakulásának alakítása, ami mindenki, de különösen a kis- és középvállalkozások számára előnyökkel jár.

DIGITAL program Partnerkeresési felület, ahogy látható  (2024-ben) 56 magyar szervezet vesz részt, de természetesen más országokból is lehet együttműködőket találni.

Az Európa digitális stratégia kialakításában is részt lehet venni, ennek alapillérei

1. „3C hálózat” létrehozása – Összekapcsolt, együttműködő számítástechnika
2. Egységesen szabályozott digitális piac megvalósítása
   
3. Biztonságos és ellenálló digitális infrastruktúrák 

 

 

 

Google SGE (Search Generative Experience)

Google SGE aspires to transform a simple search into an interactive exploration. By offering concise summaries, prompting insightful questions, and ensuring transparency with sources, SGE aims to make your web searches more efficient and comprehensive.

Features of Google SGE (Search Generative Experience):

1. AI-powered summaries: Imagine getting a quick and informative digest of a topic directly on the search results page. SGE uses generative AI to analyze relevant webpages and generate summaries that highlight key points. This saves you time by eliminating the need to visit numerous websites just to grasp the basics.

2. In-depth exploration with follow-up questions: SGE doesn't just give you search results; it acts as a conversational search assistant. After providing an initial summary, SGE can suggest relevant follow-up questions that delve deeper into specific aspects of your search query. This prompts you to consider different angles of a topic and helps you refine your search if needed.

3. Source verification and transparency: Trustworthiness is crucial when searching online. SGE addresses this by highlighting the sources it uses to generate summaries and suggest follow-up questions. This allows you to verify the information presented and explore the original sources for more details or alternative perspectives.

   
   
    

Google SGE has the potential to be a win-win for both users and companies by streamlining the search process, enhancing user understanding, and promoting trust and engagement.

Benefits for Users:

• Increased Efficiency: SGE saves time by summarizing information and suggesting relevant questions, allowing users to grasp key points quickly and decide where to delve deeper.
• Improved Comprehension: AI-powered summaries can present complex information in an easily understandable way, making it easier for users to learn new things.
• More Engaging Search Experience: The conversational nature of SGE with its follow-up questions can make searching more interactive and interesting, fostering a deeper exploration of topics.
• Enhanced Credibility: Highlighting sources increases trust in the information presented and empowers users to verify details or explore alternative viewpoints.

Benefits for Companies:

• Deeper User Engagement: A more interactive search experience can keep users on search engines for longer, potentially leading to more ad views or interactions with sponsored content.
• Improved User Satisfaction: By providing efficient and informative searches, SGE can increase user satisfaction with search engines, leading to brand loyalty.
• Targeted Advertising: Understanding user queries through SGE's conversational approach could allow for more targeted advertising, potentially increasing ad revenue.
• Content Optimization: Insights from SGE on how users interact with summaries and questions could help companies optimize their content for better search visibility.
  
  If you still reading it here are some advanced hints about SGE:
•  
• 
  
  

 

WHY important - Search intent in SEO

 

Search intent, also known as user intent, is all about understanding the why behind a search query. In SEO, it's crucial to figuring out what the searcher's goal is when they type in certain keywords.

Essentially, you want your content to align with what users are looking for. Google with AI skills prioritizes showing searchers content that directly addresses their intent.

In nutshell the search intent and its importance in SEO:

• What it is: Search intent is the reason a user types a query into a search engine. Are they looking for information, trying to buy something, or navigating to a specific website?

• Why it matters: Understanding search intent is vital for SEO success. By optimizing your content for the right intent, you increase your chances of ranking higher in search results for relevant keywords. This leads to attracting more relevant and intended traffic to your website.

• Types of search intent: There are four main categories of search intent:

  • Informational: User seeks general knowledge on a topic (e.g., "best laptops 2024")
  • Commercial: User is researching a product or service details before buying (e.g., "features of iPhone 14")
  • Transactional: User is ready to make a purchase (e.g., "buy iPhone 14")
  • Navigational: User knows exactly what website they're looking for (e.g., "facebook.com")

By considering search intent, you can tailor your content to provide the best possible experience for users. This means you'll attract more relevant visitors and achieve your SEO goals.

9 minutes explanation of Search Intent  in this video by Ahrefs

 

Generatív Motor Optimalizálás - GEO Marketing

 

A Generatív Motor Optimalizálás (GEO - Generative Engine Optimization) egy ígéretes új terület a webes felületek optimalizálásában. Ahogy az AI-alapú keresőmotorok egyre népszerűbbek lesznek, a GEO egyre fontosabbá válik a tartalom láthatóságának biztosításában.

A meglévő szövegekből információ kinyerése és egy új szöveg előállítása 2024-től a vezető koncepció a keresőmotorok világában. Ellentétben a hagyományos SEO-val (Search Engine Optimization), amely a Google-on vagy a Bing-en való jó helyezésre összpontosít, a GEO a Mesterséges Intelligencia alapú keresőmotorokban való láthatóság optimalizálására összpontosít. Ezek a generatív motorok nagy nyelvi modelleket (LLM) használnak az információk többféle forrásból történő kinyerésére, és átfogóbb választ adnak a felhasználói lekérdezésekre.

A GEO jellemzői

• AI-alapú keresőmotorokra összpontosít: A GEO módszer olyan keresőmotorokra optimalizálja a tartalmat, amelyek LLMs-t használnak a lekérdezések megválaszolására, mint például a Gemini.
• A láthatóság és a teljesítmény javítása: A GEO célja, hogy javítsa a tartalom láthatóságát és teljesítményét ezen a típusú keresőmotoron.
• Technikai megközelítések: A GEO technikái magukban foglalhatják annak megértését, hogy az AI-modellek hogyan rangsorolják a tartalmat, és a tartalom ilyen paraméterekhez igazítását.

A Generatív Motor Optimalizálás technikái

 A Generatív Motor Optimalizálás (GEO) egy viszonylag új terület, így a technikái még fejlődnek, de íme néhány ígéretes megközelítés:

• Minőségi tartalom: A GEO ellentétben a hagyományos SEO-val, mely a kulcsszavazásra fektet hangsúlyt, a tartalom minőségét helyezi előtérbe. Ez azt jelenti, hogy olyan tartalmakat kell létrehozni, amelyek aktuálisak, informatívak, megbízhatóak így válaszolnak a felhasználók kérdéseire.
• Lényegre törő forma és könnyű érthetőség: A mesterséges intelligenciák általában az emberek által írt szövegeken tanulnak. A GEO tartalom könnyebb érthetőségét segítheti a világos nyelvezet, a logikus struktúra és a bonyolult szakszavak elkerülése.
• Statisztikák és adatok használata: Az adatok és a statisztikák alátámaszthatják a tartalom hitelességét, és segíthetik a generatív motoroknak megérteni a szövegkörnyezetet. Források, hivatkozások, referenciák erősítik ezt.
  
• Felhasználói igények megértése: A GEO optimalizálás fontos eleme a jellemző felhasználói szándék megértése. Mire keres választ manapság a felhasználó? Az előállított tartalomnak a keresési kérdés mögötti szándékot kell kielégítenie, akár egy konkrét kérdés megválaszolása, akár tágabb tájékoztatás nyújtása.

A GEO előnyei

• Jobb relevancia: A GEO segíthet a tartalomnak jobban megfelelni a felhasználói lekérdezéseknek, és relevánsabb eredményeket biztosítani.
• Nagyobb felhasználói elégedettség: A GEO jobb felhasználói élményt nyújthat a relevánsabb és átfogóbb eredmények révén.
• Jövőorientált: A GEO a keresés jövőjére összpontosít, ahol az AI egyre nagyobb szerepet játszik a válaszok generálásában.

A GEO hátrányai

• Fejlődő technológia: Az AI-alapú keresőmotorok és az LLMs továbbra is fejlődnek, így a GEO technikák eredményessége korlátozott lehet.
• Kevés ismertető: Kevesebb információ áll rendelkezésre a GEO-ról, mint a hagyományos SEO-ról, ami megnehezíti a hatékony stratégiák kidolgozását.

Virtuális titkár a Google térképen

Az ügyfelekkel való kapcsolattartás gördülékeny módja, ha egyből a Google térképen is választ kap az, aki el akar jönni, kíváncsi egy részletre.

Az üzenetküldési lehetőség belapcsolása után figyelmet kíván, de ott további segítség, virtuális asszisztens  található meg. A GyIK gyakran ismételt kérdések mellett automatikusan generál válaszokat az AI mesterséges intelligencia.

 

 

 Ha komolyan érdekel a téma, itt van a fejlesztők fóruma: https://developers.google.com/business-communications/business-messages/guides

Ahogy látható mobiltelefonon is könnyű beállítani.

További marketing  támogatást szeretne? Keressen!